Künstliche Intelligenz überträgt Kunststile auf Bilder











Beschreibung und Anleitung

Diese Webapp demonstriert zwei Künstliche Intelligenzen, die komplett in Ihrem Browser und schließlich auf Ihrem Gerät laufen. Die eine KI, genannt StyleNetwork, analysiert und komprimiert den Kunststil von einem ausgewählten Kunstbild. Die komprimierte Version wird anschließend an eine zweite KI, dem Transformer Network weitergegeben. Das Transformer Network verarbeitet schließlich ein ausgewähltes Foto und malt dieses basierend auf dem komprimierten Kunststil neu. Sie als Nutzer können bestimmen, wie stark der Einfluss des Kunststils beim Malen des neuen Bildes ist: Wählen Sie beim Schieber einfach die Übertragungsstärke aus.

Kontakt & Impressum

Christoph Raab. Center for Artificial Intelligence and Robotics (CAIRO). Hochschule für angewandte Wissenschaften Würzburg-Schweinfurt (FHWS.) Sanderheinrichsleitenweg 21 in 97074 Würzburg. Verantwortlich für Inhalt auf style.fiw.fhws.de. Kontakt: christoph.raab@fhws.de

Datenschutz

Datenschutz gemäß https://www.fhws.de/service/datenschutz/ mit folgenden Einschränkungen: Es werden keine personenbezogenen Daten, weder durch Anbieter der Webseite noch durch verwendete Programmbibliotheken gesammelt. Erstellte Bilder sowie die Einstellungen dazu werden nicht gespeichert. Die Anwendung ist rein browserbasiert, d. h. mit Ausnahme des Ladens der Website entsteht kein Datenaustausch mit dem Zielserver.

Externe Inhalte

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Fotografen
  • Residenz: Rainer Lippert
  • Alte Mainbrücke: Christian Horvat
  • Maschikuliturm: Rainer Lippert
  • Würzburger Dom: Christian Horvat
  • Festung Marienberg, Südseite: Avda https://de.wikipedia.org/wiki/Festung_Marienberg#/media/Datei:Festung_Marienberg_-_W%C3%BCrzburg_-_2013.jpg (CC-By-SA 3.0: https://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/)
  • Käppele: Lukas M. https://de.wikipedia.org/wiki/K%C3%A4ppele_(W%C3%BCrzburg)#/media/Datei:Kaeppele_wuerzburg_festungsfoto.jpg (CC-By-SA 3.0: https://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/)
  • Marienkappele Zeichnung, Oktobersonne https://de.wikipedia.org/wiki/Marienkapelle_(W%C3%BCrzburg)#/media/Datei:MarienkapelleW%C3%BCrzburg1845PeterGeistL1050207_(2).jpg (CC-By-SA 4.0: https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/)
  • Marienkappele Foto, DXR https://de.wikipedia.org/wiki/Marienkapelle_(W%C3%BCrzburg)#/media/Datei:Marienkapelle_W%C3%BCrzburg,_South-West_View_20140107_15.jpg (CC-By-SA 3.0: https://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/)
  • Zum Alten Hafen - Kulturspeicher, Tors https://de.wikipedia.org/wiki/Kulturspeicher_(W%C3%BCrzburg)#/media/Datei:W%C3%BCrzburg_-_Kulturspeicher_Hafenseite.jpg (CC-By-SA 3.0: https://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/)
  • Schloss Neuschwanstein: Lilen23 https://pixabay.com/de/photos/neuschwanstein-schloss-bayern-701732/ (Pixabay License: https://pixabay.com/de/service/license/)
  • Schnee Turm: photosforyou https://pixabay.com/de/photos/winter-schnee-architektur-alt-3313830/ (Pixabay License: https://pixabay.com/de/service/license/)
Quellen
  • Author und Programmmierer: Reiichiro Nakano
  • Quelle der original Implementierung: https://github.com/reiinakano/arbitrary-image-stylization-tfjs (Open Source unter der Apache-2.0 Lizenz)
  • Anpassung und Übersetzung: Christoph Raab
  • "Exploring the structure of a real-time, arbitrary neural artistic stylization network": Golnaz Ghiasi, Honglak Lee, Manjunath Kudlur, Vincent Dumoulin, Jonathon Shlens.
  • KI Modelle werden vom Magenta-Tensorflow Team gehostet.
  • "MobileNetV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks": Mark Sandler, Andrew Howard, Menglong Zhu, Andrey Zhmoginov, Liang-Chieh Chen
  • "Distilling the Knowledge in a Neural Network": Geoffrey Hinton, Oriol Vinyals, Jeff Dean.
Verwendetete Drittprogammbibliotheken & Open Source Lizenzen
  • JQuery
  • Bootstrap Tooltips und Core
  • Tensorflow.JS
  • Yarn
  • NPM
  • Font Awesome